Außerdem bindest Du aktuelle Themen und innovative Trends (z. B. Cloud-Services, Data Mesh, Lakehouse-Architekturen) mit ein und definierst mit Deinen Gesprächspartnern auf Kundenseite dazugehörige Organisations-, Prozess- und Governance-Strukturen, einschließlich AI-Governance-Aspekten wie Modellverantwortung, Fairness und Transparenz.
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Erste Basiskenntnisse mit Angular, Versionskontrolle, API-Design/ Rest, Web-Services und IT-Systemen Erste Kenntnisse über Machine Learning und KI-Systeme (v.a. Large Language Models und GenAI Agents) Grundkenntnisse über Semantic Web, Knowledge Graphs, Graph Data Science, Data Mesh und Data Products von Vorteil Interesse an IT-Themen im Banken-/Finanzwesen, wie z.B.
Über uns Die OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH ist ein führender Partner der Digitalisierung. Als Digitale Service Manufaktur beraten wir und entwickeln Software mit über 400 Kolleginnen und Kollegen. Unsere Kunden: vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern – gemeinsam auf dem Weg in die digitale Zukunft.
Great work. Better world. Vebego ist ein führendes Facility-Service-Unternehmen in Europa – mit über 40.000 Kolleg*innen, die täglich Orte gestalten, an denen Menschen gerne arbeiten, leben und sich wohlfühlen.
Mitarbeiter-App: Über unsere Mitarbeiter-App bleibst du immer informiert und kannst zahlreiche Services bequem nutzen. Events: Gemeinsame Events und Teamausflüge stärken unser Miteinander und bieten dir Raum für Austausch und Spaß.
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Durch deine weitreichenden Kennnisse als Profi in der AL-Entwicklung von Microsoft Dynamics 365 Business Central übernimmst du die technische Konzeption von Produktbestandteilen und der gemeinsamen technologischen Plattform unserer Branchenlösungen.Du sorgst für die Weiterentwicklung, Pflege und Überwachung unserer Pipelines und stellst die Rahmenbedingungen für erfolgreiche CI/CD-Prozesse an unsere technologischen Produktmanager bereit.Du entwickelst unsere Paketmanagement-Lösungen weiter und stimmst dich mit Partnern zur Vereinheitlichung unseres Package Promotion Services ab.Die Erhebung und Auswertung von Telemetriedaten zur Verbesserung & Vereinfachung unserer Produkte ist dir wichtig und du sorgst für eine stetige Optimierung.Du führst Security-Reviews zu Branchenlösungen und Modulen durch und deine langjährige Erfahrung und gute Vernetzung in der Business Central Welt unterstützt dich bei der Initiierung von technischen Proof-of-Concepts für zukünftige Entwicklungen.
Was wir machen Die 1999 von Wolfgang Kurz und Andreas Mayer gegründete indevis IT-Consulting and Solutions GmbH hat sich zu einem der führenden Managed Security Service Provider (MSSP) in Deutschland entwickelt. Mit dem Zusammenschluss mit dem Freiburger IT-Sicherheitsdienstleister Data-Sec 2025 und dem Einstieg der Beteiligungsgesellschaft Sophora Unternehmerkapital setzt indevis konsequent auf Wachstum, Innovation und ein erweitertes Portfolio – von Managed Security Services über Incident Response bis hin zu digitaler Forensik.
Our people at JLL are shaping the future of real estate for a better world by combining world class services, advisory and technology for our clients. We are committed to hiring the best, most talented people and empowering them to thrive, grow meaningful careers and to find a place where they belong.
UNSER MANDANT Unser Kunde bietet weltweit erstklassige Technologien und umfassenden Service im Bereich Glasherstellung. Als integrierter Dienstleister garantiert er ein durchgängiges Projektmanagement, das von der Planung über das optimale Design bis zur nahtlosen Lieferung reicht.
Du übernimmst Verantwortung für Systemtests, Rollouts sowie die Produktivsetzung von Cloud Services. Du unterstützt den Kundensupport im Third-Level und kümmerst Dich um die Wartung sowie Weiterentwicklung bestehender Applikationen.
Informatik, Wirtschaftsinformatik) oder eine vergleichbare Qualifikation Mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung in der Entwicklung von Web- oder API-basierten Backend-Systemen und/oder im DevOps-/Cloud-Umfeld Cloud-Expertise: Fundierte Erfahrung mit AWS-Services (EC2, ECS, RDS, S3, CloudFormation, Lambda, etc.) oder anderen Public-Cloud-Plattformen Container-Technologien: Praktische Erfahrung mit Docker und Kubernetes oder anderen Orchestrierungs-Tools Backend-Kenntnisse: Gute Kenntnisse in Java sowie Erfahrung mit API Design (REST, ggf.